Discussione: Rete neurale - HMA

3 allegatoi # 8251; Rete neurale - Hull Moving Average # 8251; ... più altro

# 9755; Filtri JurikSmoothing e tipi MA personalizzati di mladen
# 9755; Migliore formula migliore (migliore calcolo dell'APB)
# 9755; Usa Hull MA (di Allan Hull) ma questa è una variazione da Low lag a Zero lag
# 9755; Migliore utilizzo con Volumi sul grafico principale al coperto - consigliato per l'azione di attivazioneaggiornamento di interni


Breve teoria delle reti neurali:

La rete neurale è un modello regolabile di uscite come funzioni di input. Consiste di diversi livelli: input layer, che consiste di input data hidden layer, che consiste nell'elaborazione di nodi chiamati neuron output layer, che consiste di uno o più neuroni, i cui output sono le uscite di rete. Tutti i nodi dei livelli adiacenti sono interconnessi. Queste connessioni sono chiamate sinapsi. Ogni sinapsi ha un coefficiente di scala assegnato, con il quale i dati propagati attraverso la sinapsi vengono moltiplii. Questi coefficienti di scala sono chiamati pesi (w [i] [j] [k]). In una rete neurale feed-forward (FFNN) i dati vengono propagati dagli ingressi alle uscite. Ecco un esempio di FFNN con un livello di input, un livello di output e due livelli nascosti:




La topologia di un FFNN è spesso abbreviata come segue: lt; # of inputsgt; - lt; # di neuroni nel primo layergt nascosto; - lt; # di neuroni nel secondo o nascosto; -...- lt; # of outputsgt ;. La rete di cui sopra può essere definita come una rete 4-3-3-1.
I dati vengono elaborati dai neuroni in due fasi, corrispondentemente moe all'interno del cerchio da un segno di sommatoria e un segno di passaggio: tutti gli input sono moltiplii per i pesi associati e sommati. Le somme risultanti vengono elaborate dalla funzione di attivazione del neurone, il cui output è il neurone produzione. ?? la funzione di attivazione del neurone che dà non-linearità al modello di rete neurale. Senza di esso, non vi è alcun motivo per avere livelli nascosti, e la rete neurale diventa un modello lineare auto-regressivo (AR).


# 9757; Non fornirò alcun tipo di supporto come la codifica (incluso il codice sorgente) e il servizio di risoluzione dei problemi. Per ora, puoi usare questo indio (i) fintanto che sei armato della conoscenzaabilità di come usare il TDI originale e il (induttore) Media mobile. ?? inoltre possibile regolare i parametrile impostazioni in base alle preferenze testate o provate. Ancora più importante ... per essere un trader di successo, è necessario o già trovato una sorta di vantaggio sul mero con almeno una percentuale di vincita superiore al 51%.

# 9762; Non ci sono garanzie che questi interni funzionino perfettamente o senza errori. Quindi, utilizzare a proprio rischio; Non accetto responsabilità per danni al sistema, perdite finanziarie e persino per la perdita della vita.

Modello: ... HMA-NN viene fornito con Tesla OMA, Volumi su grafico principale, HA-APB (Heiken i APB), Trova divergenza, Traders Dynamic Zon e, e due script che puoi utilizzare per gestire le tue transazioni manualmente (modificavicino).



Data di caricamento: 17:23 | Lunedì 18 giugno 2018 | Ora di Greenwich (GMT)

https://www.forexmad.com/attachments...4791671660.zip

Aggiornato ... Risolti alcuni problemi minori con l'ottimizzazione del codice Ora include un modello semplice con altri induttori fusi. </P>

Aggiornato ... In allegato i 4 file audio utilizzati da Volume indior In allegato i 2 script che è possibile utilizzare per gestire manualmente gli ordini commerciali (modificachiusura)

2 Allegati aggiornati ... Il modello ora include ... Heiken i - APB ha basato le barre di candela e il cerore di divergenza. Ottimizzazione del codice è stata fatta Template: default indior parameter modifiion Prova a trascinare quelle linee di divergenza per rendere più trasparente il tipo di div ... ad es. CCI, RSI, Stochastics e MACD A volte ... più linee div (almeno due o più linee div) l'una sopra l'altra eo linee div che si sovrappongono (linee div successive - due o più) sulla gamma di candele. .. meglio è. Un avvertimento però, devi conoscerlo meglio ... non usare la Divergenza da solo.
Impostazioni Symbol Changer

Aggiornamento: La versione finale è stata caria ... e non ci sono più aggiornamenti su questo thread. </P>

AggiornamentiCorrezioni: Problemi risolti identifii con VPR indior fissazione della memoria fissata aggiunta impostazione dell'indior per la selezione automatica dell'origine dati (default: true) spostamento automatico dell'istogramma fisso L'ottimizzazione del codice è stata effettuata ancora una volta tutti gli indiori inclusi con il modello