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Assolutamente, è possibile provare diversi hyperparameters della rete. Questo è quanto previsto nella funzione h2o.deeplearning: attivazione codice inserito = c (Tanh, TanhWithDropout, Rectifier,...

Usa modello interno come input e modifica del prezzo (spostato) come output. Questo può fare sia la regressione che la classificazione, ma ho visto sperimentalmente che i test di ego sono migliori...

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In realtà non sto usando il cambio di prezzo come input. Sto usando il valore dell'indior [pattern] come input per la rete e il valore di lead del cambio di prezzo come output per...

Hai provato a prevedere direttamente il cambio di prezzo? Attualmente sto sperimentando con le reti neurali e sto scoprendo che i modelli di regressione stanno funzionando meglio sui futuri set di...

Stavo solo pensando di rispondere alla tua domanda sul ridimensionamento .. Il mio messaggio è stato che a volte basta solo dividere per il numero ... per quanto riguarda il mio caso d'uso sto...